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第91回画像部会
日時：4月15日（金）15：45～18：40
場所：パシフィコ横浜(F201+202室)

教育講演　司会　藤田医科大学　寺本　篤司
「ディープラーニングの今とこれから～」東京大学医学部附属病院　花岡　昇平

シンポジウム　司会　岐阜医療科学大学　篠原　範充，広島国際大学　山本　めぐみ
「実践ディープラーニング研究」
1 ．ディープラーニング手法の選択方法　山口大学医学部附属病院　平野　靖
2 ．性能評価の方法 立命館大学　中山　良平
3 ．データベース構築および利用方法 立命館大学　大分大学　畑中　裕司
4 ．失敗例から学ぶディープラーニング研究の進め方 藤田医科大学　寺本　篤司

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第89回画像部会プログラム
日 時：2021 年 4 月16日（金）15:45～18:45
会 場：パシフィコ横浜　会議センター　F203＋204室

『動画の画像評価』
1．Educational Lecture：
司会　岐阜医療科学大学　篠原　範充
「動画像の画像評価　総論」　国際医療福祉大学　西木　雅行
　　　　　　　　　　　　　
2．Intellectual Discussion：
司会　つくば国際大学　柳田　智・鈴鹿医療科学大学　東出　了
1. 動画の画像評価　- IEC 622201-1-3の紹介-金沢大学　田中　利恵
2．IEC 62220-1-3に基づく動画用X線検出器の画質評価　九州大学病院　倉本　卓
3.血管撮影装置における透視画像の視覚評価　大阪大学医学部附属病院　 日高　国幸
4．非参照メトリクスを用いた動画の物理評価　大阪市立大学医学部附属病院　片山　豊

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第87回画像部会プログラム

日　時：2020年5月15日（金）～ 6月14日（金）Web開催
会　場：Web開催第76回日本放射線技術学会総会学術大会の会期中）
テーマ「AI時代において医療画像診断チームの担う役割」

■教育講演（画像部会）
教育講演　
「深層学習を放射線技術研究に利用する」東北大学　植田　琢也
司会　岐阜医療科学大学　篠原範充

シンポジウム　「JSRTデータベースではじめるDeep Learning」司会　立命館大学　中山良平，東海大学医学部付属八王子病院　由地良太郎
1．分ける　立命館大学 　檜作　彰良
2．検出する　藤田医科大学　魚住　春日
3．推定する　愛知県立大学　神谷　直希
4．医療AIを作る(超解像と画像生成)　学校法人原田学園　平原　大助

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第86回画像部会プログラム

日　時：2019年10月19日（土）8：50～ 11：50
会　場：グランキューブ大阪（大阪府立国際会議場）第6会場（第47回日本放射線技術学会総会学術大会の会期中）
テーマ「深層学習による画像研究の実践編」

■教育講演（画像部会）8：50～ 9：50　第6会場
教育講演　
「深層学習を用いた医用画像処理研究の最前線」名古屋大学　小田　昌宏
司会　金沢大学　田中　利恵
10月19日（土） 9：50～11：50　第6会場
シンポジウム　「JSRTデータベースではじめるDeep Learning」司会　岐阜医療科学大学　篠原範充，広島国際大学　山本めぐみ
1．JSRTデータベース紹介　岐阜大学　福岡　大輔
2．畳み込みニューラルネットワークによる肺結節良悪性鑑別　立命館大学　中山　良平
3．畳み込みニューラルネットワークによる胸部領域抽出処理　茨城県立こども病院　本元　強
4．畳み込みニューラルネットワークによる肺結節検出処理　藤田医科大学　寺本　篤司