医用画像処理プログラミングセミナー

オンライン　第44回医用画像処理プログラミングセミナー
〜PyTorchで深層学習入門！〜

教育委員会，画像部会

画像部会では，深層学習に興味を持たれている“未経験者”を対象として，放射線技術学におけるディープラーニング研究を始めるために必要な環境設定や，手法について体験いただくセミナーを開催してきました．今回は，深層学習に興味をお持ちの“プログラミング初心者，未経験者”を対象として， PyTorchによるプログラミングの体験を目的としてたセミナー開催します．昨年に続き，今年もオンラインにて参加していただけます．より多くの会員の方にこのセミナーにご参加いただき，深層学習をご自身の研究に活用頂けましたら幸いです．

   
  第44回医用画像処理プログラミングセミナー
〜PyTorchで深層学習入門！〜
開催日時 2023年9月2日（土）10：00～15：00（休憩１時間）
会場 オンライン実施（広島国際大学（呉）からの遠隔配信）
　　　　
定員 30 名
参加費 会員 5000円、非会員8000円 （※）会員はGo to JSRTキャンペーン適用により上記参加費から1000円引き（学会員のみ）
参考図書：福岡大輔、藤田広志「2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング: 入門編」、オーム社
※参考図書は自習用で必須ではありません
内容 以下の講義／演習を予定しています（内容は変更になる可能性があります）．
【講義】Pythonと深層学習の基礎，他
【演習】PyTorch (Google Colaboratory）を用いて，
− PythonのとPyTorchの基礎
− 画像分類，画像処理(ノイズ低減，超解像)，等
※予習・復習・当日内容のオンデマンド配信や資料があります．
講師 山本めぐみ（広島国際大学）
篠原範充（岐阜医療科学大学）
佐保辰典（小倉記念病院）
平原大助（学校法人原田学園）
大倉保彦（広島国際大学）
寺本篤司（名城大学）
中山良平（立命館大学）
申込方法 会員システム『RacNe（ラクネ）』にログインしてお申し込みください．
はじめに，申込の手順をご一読ください．
※E-mailアドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご登録ください．
※お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください．
※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください．
※メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください．．
申し込み期間 2023年6月12日（月）正午 ～ 8月19日（土）18：00（先着順）
注意事項 演習にあたり，以下の環境が必要になります．
① Google ColaboratoryとWEB会議システム（Webex）を実行できるPCとインターネット回線．
② 各自Googleアカウントの取得が必要．
③ ②とは別にWEB会議システム（Webex）が動作するマイク搭載のコンピュータまたはタブレット端末があると便利です．(受講画面参照用)
④ 上記の図書は自習用の参考資料です．（必須ではない）
問合先 山本　めぐみ（広島国際大学
E-mail 　m-yamamo@hirokoku-u.ac.jp

※第37回セミナーから，CAD セミナーから医用画像処理プログラミングセミナーへ名称変更いたしました．