※2022年度医用画像処理プログラミングセミナーは終了しました．

オンライン　医用画像処理プログラミングセミナー
〜おうちで学ぶ初めてのディープラーニング〜

教育委員会，画像部会

画像部会では，CAD（コンピュータ支援診断）や画像処理について自分でオリジナルの手法を開発したいという会員の皆さんのために，C言語プログラミングの習得を目的とした医用画像処理プログラミングセミナーを開催してきました．今回は，今話題のディープラーニングに興味を持たれている未経験者を対象として，放射線技術学におけるディープラーニング研究を始めるために必要な環境設定や，手持ちの画像を用いて，画像識別，領域抽出といった処理をSONYのNeural Network Consoleを用いて体験していただくことを目的として開催します．前回に続き、今回もオンラインにてセミナーを実施します．より多くの会員の方にこのセミナーに参加していただき，ディープラーニング研究とはどういうことか，そして，どのように準備すればディープラーニングを自身の研究に活用できるようにできるかを理解していただければと思います．

	オンライン　医用画像処理プログラミングセミナー 〜おうちで学ぶ初めてのディープラーニング〜
開催日時	2022年7月17日（日）10：00～15：00（休憩１時間）
会場	オンライン実施（藤田医科大学からの遠隔配信）
定員	20 名
参加費	会員 4000円、画像部会員 3000円、非会員8000円 （※）会員はGo to JSRTキャンペーン適用により上記参加費から1000円引き（学会員のみ） テキスト：福岡大輔、藤田広志「2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング: 入門編」、オーム社
内容	以下の講義／演習を予定しています（内容は変更になる可能性があります）． 【講義】藤田医科大学 【演習】NNC（Neural Network Console）を用いて， − MNISTの手書き数字認識 − 胸部X線画像の方向分類（クラス分類） − 肺野セグメンテーション（領域抽出）
講師	寺本篤司（画像部会委員，藤田医科大学） 中山良平（画像部会委員，立命館大学） 田中利恵（画像部会委員，金沢大学） 山本めぐみ（画像部会委員，広島国際大学） 篠原範充（画像部会委員，岐阜医療科学大学）
申込方法	会員システム『RacNe（ラクネ）』にログインしてお申し込みください． はじめに，申込の手順をご一読ください． ※E-mailアドレスは，必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご登録ください． ※お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください． ※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください． ※メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください．．
申し込み期間	2022年6月20日（月）正午～7月5日（火）18：00 ※申込みが定員を超えた場合、画像部会員を優先して選出させていただきます。
注意事項	① インターネット回線 ② NNCを実行できるPC（Windows 10搭載、メインメモリ８GB以上、ストレージの空き容量が５GB以上） ③ ②とは別にWEB会議システム（Webex)が動作する、マイクを搭載したコンピュータまたはタブレット端末 またテキストも各自で事前に購入してください．
問合先	田中 利恵（金沢大学医薬保健研究域保健学系） E-mail rie44@mhs.mp.kanazawa-u.ac.jp

※第37回セミナーから，CAD セミナーから医用画像処理プログラミングセミナーへ名称変更いたしました．