医用画像処理プログラミングセミナー


第41回 医用画像処理プログラミングセミナー
~ディープラーニング研究をはじめよう!~

教育委員会,画像部会,中部支部

画像部会では,CAD(コンピュータ支援診断)や画像処理について自分でオリジナルの手法を開発したいという会員の皆さんのために,C言語プログラミングの習得を目的とした医用画像処理プログラミングセミナーを開催してきました.今回は,今話題のディープラーニングに興味を持たれている方を対象として,放射線技術学におけるディープラーニング研究を始めるために必要な環境設定や,手持ちの画像を用いて,画像識別,領域抽出といった処理をSONYのNeural Network Consoleを用いて体験していただくことを目的として開催します.より多くの会員の方にこのセミナーに参加していただき,ディープラーニング研究とはどういうことか,そして,どのように準備すればディープラーニングを自身の研究に活用できるようにできるかを理解していただければと思います.

   
  第41回医用画像処理プログラミングセミナー
開催日時 2020年7月11日(土)13:30~17:30,12日(日)9:30~12:30
会場 藤田医科大学
詳細は後日    
定員 30 名
参加費 会員 9,000円(ただし画像部会員 7,000円)  非会員 18,000円
内容 以下の講義/演習を予定しています(内容は変更になる可能性があります).
【講義】藤田医科大学
【演習】NNC(Neural Network Console)を用いて,
− MNISTの手書き数字認識
− 胸部X線画像の方向分類(クラス分類)
− 肺野セグメンテーション(領域抽出)
− 画質改善
講師 寺本篤司(画像部会委員,藤田医科大学)
中山良平(画像部会委員,立命館大学)
田中利恵(画像部会委員,金沢大学)
申込方法 会員システム『RacNe(ラクネ)』にログインしてお申し込みください. 非会員でもご利用いただけます.
はじめに,申込の手順をご一読ください.
※E-mailアドレスは,必ず連絡可能で添付文書が受取れるアドレスを正確にご登録ください.
※お申し込み後,登録確認メールを受信できない場合は,お問い合わせください.
※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は,お問い合わせください.
※メールが届かない場合,迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください..
申し込み期間 2020年5月7日(木)正午~6月19日(金)18:00
(※申込は,先着順(会員システム『RacNe(ラクネ)』で参加費を前納した時点で確定)です.参加者数が定員数を超過した時点で申し込みを締め切ります.)
注意事項 会場には演習用のPCを準備しますが台数に限りがあるため,Sony Neural Network ConsoleをインストールできるWindows 10搭載の内部メモリが8GB以上のPCの持ち込みを推奨します.
問合先 田中 利恵(金沢大学医薬保健研究域保健学系)
E-mail rie44@mhs.mp.kanazawa-u.ac.jp

※第37回セミナーから,CAD セミナーから医用画像処理プログラミングセミナーへ名称変更いたしました.