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第87回画像部会が開催されました

第87回画像部会プログラム

日 時:2020年5月15日(金)~ 6月14日(金)Web開催
会 場:Web開催第76回日本放射線技術学会総会学術大会の会期中)
テーマ「AI時代において医療画像診断チームの担う役割」

■教育講演(画像部会)
教育講演 
「深層学習を放射線技術研究に利用する」東北大学 植田 琢也
司会 岐阜医療科学大学 篠原範充

シンポジウム 「JSRTデータベースではじめるDeep Learning」司会 立命館大学 中山良平,東海大学医学部付属八王子病院 由地良太郎
1.分ける 立命館大学  檜作 彰良
2.検出する 藤田医科大学 魚住 春日
3.推定する 愛知県立大学 神谷 直希
4.医療AIを作る(超解像と画像生成) 学校法人原田学園 平原 大助

第86回画像部会が開催されました

第86回画像部会プログラム

日 時:2019年10月19日(土)8:50~ 11:50
会 場:グランキューブ大阪(大阪府立国際会議場)第6会場(第47回日本放射線技術学会総会学術大会の会期中)
テーマ「深層学習による画像研究の実践編」

■教育講演(画像部会)8:50~ 9:50 第6会場
教育講演 
「深層学習を用いた医用画像処理研究の最前線」名古屋大学 小田 昌宏
司会 金沢大学 田中 利恵
10月19日(土) 9:50~11:50 第6会場
シンポジウム 「JSRTデータベースではじめるDeep Learning」司会 岐阜医療科学大学 篠原範充,広島国際大学 山本めぐみ
1.JSRTデータベース紹介 岐阜大学 福岡 大輔
2.畳み込みニューラルネットワークによる肺結節良悪性鑑別 立命館大学 中山 良平
3.畳み込みニューラルネットワークによる胸部領域抽出処理 茨城県立こども病院 本元 強
4.畳み込みニューラルネットワークによる肺結節検出処理 藤田医科大学 寺本 篤司